在使用Redis的INCRBY命令時，確實存在數據不一致的風險，尤其是在高并發場景下。以下是一些策略來避免數據不一致：

1. 使用事務： Redis提供了事務功能，可以通過MULTI、EXEC、WATCH等命令來實現事務的原子性。在事務中執行INCRBY命令，可以確保在事務提交之前，其他客戶端無法修改該鍵的值。

   MULTI
   INCRBY mykey 1
   EXEC
   

2. 使用Lua腳本： Redis支持通過Lua腳本來執行一系列命令，這些命令可以原子性地執行。通過編寫一個包含INCRBY命令的Lua腳本，可以確保在執行過程中不會被其他命令打斷。

   local key = KEYS[1]
   local increment = tonumber(ARGV[1])
   return redis.call('INCRBY', key, increment)
   

   在Redis客戶端中執行這個腳本：

   redis-cli --eval script.lua mykey 1
   

3. 使用樂觀鎖： 通過在鍵上設置一個版本號或時間戳，可以在更新時檢查版本號或時間戳是否發生變化。如果版本號或時間戳發生變化，說明在更新期間有其他操作已經修改了數據，此時可以選擇重試或放棄更新。

   # 設置版本號
   SET mykey value
   SET mykey:version 1
   
   # 更新時檢查版本號
   SET mykey:version 2
   IF GET mykey:version = 2 THEN
       INCRBY mykey 1
   ELSE
       # 版本號不匹配，處理沖突
   END
   

4. 使用分布式鎖： 在高并發場景下，可以使用分布式鎖（如Redlock）來確保在同一時間只有一個客戶端能夠執行INCRBY命令。

   # 使用Redlock算法
   redlock add mykey myvalue
   INCRBY mykey 1
   redlock del mykey
   

5. 減少鎖的持有時間： 盡量減少鎖的持有時間，以降低其他客戶端等待鎖的時間，從而減少數據不一致的可能性。

6. 監控和日志： 增加監控和日志記錄，及時發現和處理數據不一致的問題。

通過以上策略，可以有效地避免在使用Redis的INCRBY命令時出現數據不一致的問題。具體選擇哪種策略取決于具體的業務場景和需求。