在Go語言中，執行數據庫操作時，可以使用以下高效查詢方法：

1、使用預編譯語句（Prepared Statements）：預編譯語句可以提高查詢性能，因為它們只需要被編譯一次。在Go中，可以使用database/sql包中的Prepare函數創建預編譯語句。

stmt, err := db.Prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?")
if err != nil {
    // handle error
}
defer stmt.Close()

rows, err := stmt.Query(1)
if err != nil {
    // handle error
}
defer rows.Close()

// process rows

2、使用索引：確保數據庫表中的查詢列已經建立了索引，這樣可以大大提高查詢速度。在設計數據庫表時，應根據查詢需求合理地使用索引。

3、使用批量操作（Batch Operations）：當需要插入、更新或刪除大量數據時，可以使用批量操作來提高性能。在Go中，可以使用database/sql包中的Begin、Exec和Commit方法進行批量操作。

tx, err := db.Begin()
if err != nil {
    // handle error
}

stmt, err := tx.Prepare("INSERT INTO users(name, age) VALUES (?, ?)")
if err != nil {
    // handle error
}
defer stmt.Close()

for _, user := range users {
    _, err := stmt.Exec(user.Name, user.Age)
    if err != nil {
        // handle error
    }
}

err = tx.Commit()
if err != nil {
    // handle error
}

4、使用游標（Cursors）：當查詢結果集很大時，可以使用游標來分頁獲取數據，這樣可以減少內存占用和提高查詢性能。在Go中，可以使用database/sql包中的Query方法創建游標。

rows, err := db.Query("SELECT * FROM users")
if err != nil {
    // handle error
}
defer rows.Close()

var users []User
for rows.Next() {
    var user User
    err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
    if err != nil {
        // handle error
    }
    users = append(users, user)
}

// process users

5、使用分頁查詢（Pagination）：當查詢結果集很大時，可以使用分頁查詢來減少每次查詢的數據量，從而提高查詢性能。在Go中，可以根據需求實現分頁邏輯。

const pageSize = 10
page := 1
offset := (page - 1) * pageSize

query := fmt.Sprintf("SELECT * FROM users LIMIT %d OFFSET %d", pageSize, offset)
rows, err := db.Query(query)
if err != nil {
    // handle error
}
defer rows.Close()

var users []User
for rows.Next() {
    var user User
    err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
    if err != nil {
        // handle error
    }
    users = append(users, user)
}

// process users

6、使用緩存（Caching）：為了提高查詢性能，可以使用緩存來存儲查詢結果。在Go中，可以使用第三方庫（如groupcache、bigcache等）來實現緩存功能。

7、優化SQL查詢：確保編寫的SQL查詢盡可能高效。避免使用子查詢、全表掃描等低效查詢方式。可以考慮使用EXPLAIN命令分析查詢性能，并根據分析結果進行優化。

8、使用連接池（Connection Pooling）：為了提高數據庫操作性能，可以使用連接池來復用數據庫連接。在Go中，可以使用第三方庫（如pgxpool、sqlx等）來實現連接池功能。

總之，在Go語言中執行數據庫操作時，可以通過使用預編譯語句、索引、批量操作、游標、分頁查詢、緩存、優化SQL查詢和連接池等方法來提高查詢性能。