Beam 是一個分布式數據處理框架，它可以用來實現數據源的讀取和目的地寫入。Beam 提供了一種統一的編程模型，可以讓用戶方便地編寫數據處理邏輯，并將其運行在不同的運行環境中，比如本地機器、集群或者云平臺。
要實現數據源的讀取和目的地寫入，首先需要創建一個 Pipeline 對象，并通過該對象來構建數據處理流程。Beam 提供了一系列的讀取器（Readers）和寫入器（Writers）來幫助用戶讀取和寫入不同的數據源。用戶可以選擇合適的讀取器和寫入器，并將它們添加到 Pipeline 中。
下面是一個簡單的例子，演示了如何使用 Beam 讀取一個文本文件，并將其寫入到另一個文件中：
import apache_beam as beam
# 創建 Pipeline 對象
with beam.Pipeline() as pipeline:
# 從文本文件中讀取數據
data = pipeline | beam.io.ReadFromText('input.txt')
# 將數據寫入到另一個文件中
data | beam.io.WriteToText('output.txt')
在這個例子中，我們首先創建了一個 Pipeline 對象，然后使用 beam.io.ReadFromText 從名為 input.txt 的文本文件中讀取數據。接著，我們使用 beam.io.WriteToText 將讀取到的數據寫入到名為 output.txt 的文件中。
除了文本文件，Beam 還支持其他各種數據源，比如數據庫、消息隊列、云存儲等。用戶可以根據自己的需求選擇合適的讀取器和寫入器，并將它們添加到 Pipeline 中來實現數據源的讀取和目的地寫入。Beam 提供了豐富的文檔和示例，供用戶參考和學習。
