ASP.NET Pager在大數據量下的表現可能會受到多種因素的影響，包括服務器性能、網絡帶寬、數據庫查詢優化等。以下是一些可能影響ASP.NET Pager在大數據量下表現的因素：
- 服務器性能：如果服務器性能不足，處理大量請求和數據可能會導致響應速度變慢，甚至出現超時或崩潰的情況。
- 網絡帶寬：如果網絡帶寬不足，數據傳輸可能會受到限制，導致頁面加載緩慢或無法加載。
- 數據庫查詢優化：如果數據庫查詢沒有優化，可能會導致查詢速度變慢，從而影響分頁數據的加載速度。
為了提高ASP.NET Pager在大數據量下的表現，可以考慮以下優化措施：
- 使用緩存：對于不經常變化的數據，可以使用緩存技術來減少數據庫查詢次數，提高數據加載速度。
- 優化數據庫查詢：可以通過優化數據庫查詢語句、添加索引等方式來提高查詢速度。
- 分頁查詢優化：在數據量較大時，可以考慮使用分頁查詢的方式，每次只加載部分數據，減少單次請求的數據量。
- 使用異步加載：可以使用異步加載技術來提高頁面加載速度，讓用戶在等待數據加載時不會感到卡頓。
- 增加服務器資源：如果服務器性能不足，可以考慮增加服務器資源，如升級CPU、內存等，以提高服務器處理能力。
需要注意的是，以上優化措施需要根據具體情況進行選擇和調整，以達到最佳效果。同時，還需要注意數據的安全性和完整性，避免因為優化而出現數據泄露或丟失的情況。
