在Ubuntu環境下，可以采取以下一些性能優化技巧來提升Matplotlib的性能：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
緩存圖像：對于需要頻繁繪制的圖形，可以考慮使用緩存技術，將已經繪制好的圖像緩存起來，以避免重復繪制。
使用多核CPU：Matplotlib可以利用多核CPU來加速圖形繪制過程。可以在繪制圖形時設置numexpr.set_num_threads()函數指定使用的線程數。
精簡圖形元素：盡量減少圖形中的元素數量，避免過多的線條、標簽等，以提升繪制速度。
使用線段替代曲線：對于復雜的曲線圖形，可以考慮使用線段來近似曲線，以減少繪制復雜度。
使用合適的圖形格式：選擇合適的圖形格式可以提升繪制速度，常用的圖形格式包括PNG、JPG、PDF等。
以上是一些在Ubuntu環境下優化Matplotlib性能的技巧，可以根據具體情況選擇適合自己的優化方法。
