當TensorFlow編譯器卡住時，可以嘗試以下方法來解決問題：
檢查計算機資源：確保計算機有足夠的內存和處理器資源來編譯TensorFlow。關閉其他占用資源較大的程序，可以釋放更多資源給TensorFlow。
檢查網絡連接：如果TensorFlow編譯器需要從網絡下載依賴項或更新文件，確保網絡連接正常并且能夠訪問所需的資源。
重新啟動編譯器：有時候編譯器可能會卡住，重新啟動編譯器可能會解決問題。
檢查錯誤信息：查看編譯器輸出的錯誤信息，以了解導致卡住的具體原因，并嘗試解決這些問題。
更新TensorFlow版本：有時候卡住的問題可能是由于版本過舊或bug導致的，嘗試更新TensorFlow到最新版本。
如果以上方法都不能解決問題，建議查看TensorFlow的官方文檔或論壇，尋求更多幫助。
