Tokenizer 是一個字符串處理工具，用于將輸入的文本分割成單詞、短語或符號。而分詞算法是一種用于將句子或文本分割成有意義的詞語序列的算法。
在比較上，Tokenizer 更加通用，可以用于各種文本處理任務，包括分詞。它通常是基于規則或模式匹配來進行分割的，比如按空格、標點符號等進行劃分。而分詞算法則是專門用于中文文本處理的，因為中文是沒有空格分隔單詞的，需要通過算法來確定詞語的邊界。
在實際應用中，如果是英文文本處理，通常可以直接使用 Tokenizer 進行分詞。而對于中文文本，則需要使用專門的分詞算法，比如中文分詞工具 jieba、HanLP 等。總的來說，Tokenizer 更加通用，而分詞算法則是在特定語言或場景下更加適用的工具。
