使用Plotly的Cufflinks庫可以創建更復雜的圖表，例如散點圖、箱線圖、直方圖等。以下是一些示例代碼，展示如何使用Cufflinks庫創建更復雜的圖表：
import cufflinks as cf
import pandas as pd
# 創建一個數據框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [5, 4, 3, 2, 1]})
# 使用Cufflinks創建散點圖
df.iplot(kind='scatter', mode='markers', x='A', y='B', text='A', title='Scatter Plot')
# 使用Cufflinks創建箱線圖
df.iplot(kind='box', title='Box Plot')
# 使用Cufflinks創建直方圖
df.iplot(kind='hist', xTitle='Value', yTitle='Frequency', title='Histogram')
通過使用Cufflinks庫，您可以輕松地創建更復雜的圖表，并且可以通過調整參數來定制圖表的外觀和樣式。您還可以將這些圖表導出為HTML文件，以便與他人分享。
