在Spark中，數據清洗的方法通常包括以下步驟：
數據加載：首先，將需要清洗的數據加載到Spark中，可以從文件、數據庫或其他數據源中加載數據。
數據篩選：根據清洗的需求，篩選出需要清洗的數據，可以通過過濾操作或者SQL查詢等方式進行數據篩選。
數據轉換：對篩選出的數據進行轉換操作，例如刪除重復數據、處理缺失值、統一格式等操作。
數據處理：根據具體的清洗需求，進行數據處理操作，例如去除異常值、處理異常數據等操作。
數據保存：最后將清洗后的數據保存到指定的目標位置，可以是文件、數據庫或其他數據源中。
通過以上步驟，可以使用Spark進行數據清洗操作，實現數據的清洗和整理。
