在Oracle SQL中，遞歸查詢通常用于處理具有層次結構或遞歸關系的數據。當處理大量數據時，可以采用以下策略來優化性能：
使用WITH子句（公共表表達式）：WITH子句可以將遞歸查詢分解為多個步驟，從而提高可讀性和性能。它允許你在一個查詢中定義多個子查詢，并在主查詢中引用它們。
限制遞歸深度：通過限制遞歸的深度，可以減少查詢返回的行數，從而提高性能。你可以使用LEVEL偽列來限制遞歸的深度。例如，只返回前3層的數據：
SELECT * FROM (
SELECT t.*, LEVEL AS depth
FROM your_table t
START WITH parent_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR id = parent_id
) WHERE depth <= 3;
SELECT t1.*, t2.*
FROM your_table t1
LEFT JOIN your_table t2 ON t1.id = t2.parent_id
WHERE t1.parent_id IS NULL;
使用物化視圖：如果遞歸查詢的結果集不經常變化，可以考慮使用物化視圖來存儲查詢結果。這樣，你可以直接查詢物化視圖，而不是每次都執行遞歸查詢。物化視圖可以定期刷新，以保持數據的一致性。
優化索引：確保為遞歸查詢中涉及的列創建合適的索引，以提高查詢性能。例如，為parent_id列創建索引。
調整數據庫參數：根據系統資源和需求，調整數據庫參數，如PGA_AGGREGATE_LIMIT、WORKAREA_SIZE_POLICY等，以提高遞歸查詢的性能。
分批處理：如果數據量非常大，可以考慮將數據分批處理。例如，每次查詢一定數量的根節點，然后再遞歸查詢它們的子節點。這樣可以減少每次查詢的數據量，提高性能。
使用并行查詢：如果你的數據庫支持并行查詢，可以嘗試使用并行查詢來提高性能。但請注意，并行查詢可能會消耗更多的系統資源，因此需要權衡利弊。
總之，在處理大量數據時，優化遞歸查詢的關鍵是減少查詢的數據量、提高查詢性能和避免不必要的遞歸。可以根據具體情況選擇合適的策略。
