ONNX（開放神經網絡交換）是一種開放標準，旨在使不同深度學習框架之間的模型轉換更加簡單。它定義了一種通用的模型表示形式，使得框架之間可以更輕松地轉換模型，而無需重新訓練。
具體來說，ONNX定義了一種中間表示形式，用于表示深度學習模型的結構和參數。不同框架可以將其模型轉換為ONNX格式，然后將其轉換回所需的框架格式。這樣，開發人員就可以在不同框架之間共享和重用模型，而無需擔心格式不兼容的問題。
ONNX支持多種流行的深度學習框架，包括PyTorch、TensorFlow和CNTK等。因此，通過使用ONNX，開發人員可以更輕松地在這些框架之間轉換模型，并且可以更靈活地選擇適合其需求的框架。
總的來說，ONNX為不同框架之間的模型轉換問題提供了一個統一的解決方案，使得跨框架模型轉換變得更加簡單和高效。
