當使用 dblink 進行數據查詢時，如果查詢速度較慢，可以嘗試以下方法來處理：
1. 優化查詢語句：確保查詢語句的寫法符合最佳實踐，使用適當的索引、避免全表掃描等。可以使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 來分析查詢語句的執行計劃，找出潛在的性能瓶頸，并進行相應的優化。
2. 調整連接參數：檢查 dblink 的連接參數是否合理，例如連接超時時間、最大連接數等。可以根據實際情況進行調整，以提高連接的穩定性和效率。
3. 分批查詢：如果查詢的數據量較大，可以考慮將查詢拆分成多個較小的查詢，并逐步獲取結果。可以使用 LIMIT 和 OFFSET 來控制每次查詢的數據量。
4. 使用并行查詢：如果目標數據庫支持并行查詢，可以考慮在查詢中使用并行執行來提高查詢速度。可以使用 PostgreSQL 的并行查詢功能或者在連接字符串中設置合適的連接參數。
5. 數據緩存：可以考慮在查詢頻繁的情況下使用數據緩存，將查詢結果緩存到內存中，以減少對目標數據庫的訪問次數。
6. 網絡優化：如果 dblink 查詢的目標數據庫位于遠程服務器上，可以考慮優化網絡連接，例如使用更快速的網絡連接、增加帶寬等。
7. 資源調整：如果目標數據庫的資源利用率較高，可以考慮增加其資源，例如 CPU、內存、磁盤等，以提高查詢的響應速度。
以上是一些常見的處理方法，具體的處理方法需要根據實際情況進行調整和優化。
