在Python中，可以使用多種方法來評估代碼的性能。以下是一些常用的方法：
timeit模塊：這是一個用于測量代碼執行時間的模塊。它提供了兩種方法：timeit()和repeat()。timeit()方法用于測量單個語句的執行時間，而repeat()方法則用于多次重復執行代碼片段，并返回每次執行所需時間的列表。cProfile模塊：這是一個用于分析代碼執行性能的工具。它提供了詳細的性能分析數據，包括每個函數的調用次數、每次調用的平均時間以及總時間等。通過使用cProfile模塊，可以找出代碼中的瓶頸并進行優化。memory_profiler模塊：這是一個用于監控Python代碼內存使用情況的工具。它可以顯示每個函數的內存使用情況，包括每次函數調用前后的內存占用量以及總內存占用量等。通過使用memory_profiler模塊，可以找出代碼中的內存泄漏并進行優化。line_profiler模塊：這是一個用于逐行分析Python代碼性能的工具。它可以顯示每行代碼的執行時間、輸入輸出量以及行數等信息。通過使用line_profiler模塊，可以找出代碼中的低效行并進行優化。除了以上工具外，還可以使用其他方法來評估Python代碼的性能，例如使用性能測試框架（如pytest-benchmark）進行基準測試，或者使用性能分析工具（如Py-Spy）進行采樣分析等。在選擇評估方法時，需要根據具體情況選擇最適合的方法。
