R語言在生物信息學中被廣泛應用，主要用于數據分析、可視化和統計建模。以下是R語言在生物信息學中的一些常見應用：
基因表達分析：R語言可以用于分析基因表達數據，包括差異表達分析、聚類分析、通路分析等。常用的包括DESeq2、edgeR等。
DNA序列分析：R語言可以用于對DNA序列進行分析，如序列比對、變異檢測、序列特征提取等。常用的包括Bioconductor生物信息學包。
蛋白質結構分析：R語言可以用于分析蛋白質結構數據，如蛋白質結構預測、蛋白質結構比對等。
生物統計建模：R語言可以用于生物統計建模，如生存分析、疾病風險預測、群體遺傳學分析等。
可視化：R語言有豐富的繪圖功能，可以用于繪制生物信息學數據的圖表，如熱圖、散點圖、箱線圖等。
總的來說，R語言在生物信息學中的應用范圍很廣，可以幫助研究人員更好地理解生物學數據并做出科學決策。
