LLama3模型是基于Transformer架構設計的。Transformer是一種基于注意力機制的神經網絡架構，主要用于自然語言處理任務。LLama3模型利用Transformer架構實現了更好的文本理解和生成能力，能夠在各種NLP任務中取得優異的性能表現。Transformer架構的關鍵特點包括自注意力機制和位置編碼，這些特性使得模型能夠更好地捕捉文本中的長距離依賴關系和語義信息。LLama3模型的設計借鑒了Transformer的思想，并在此基礎上進行了優化和改進，以適應不同的NLP任務需求。
