LabJS 是一個用于并行和分布式環境中的科學計算和數據處理的 JavaScript 庫。它支持多種加載策略，以優化數據加載和處理速度。以下是 LabJS 支持的一些主要加載策略：
- 順序加載：這是最簡單的加載策略，其中數據文件按順序一個接一個地加載。這種策略適用于數據文件之間沒有依賴關系的情況。
- 并行加載：LabJS 支持并行加載數據文件，這意味著可以同時加載多個文件，從而提高總體加載速度。這種策略適用于數據文件之間沒有依賴關系，并且可以并行處理的情況。
- 延遲加載：延遲加載是一種按需加載數據文件的策略，只有在需要時才加載文件。這種策略可以減少初始加載時間，并在處理大量數據時節省帶寬。
- 預加載：預加載是一種提前加載數據文件的策略，即在處理當前文件之前先加載下一個文件。這種策略可以減少等待時間，并提高處理速度。
- 分塊加載：分塊加載是一種將數據文件分成多個小塊并分別加載的策略。這種策略可以減少內存使用量，并提高處理速度。
- 異步加載：LabJS 支持異步加載數據文件，這意味著可以在不阻塞主線程的情況下加載和處理數據。這種策略可以提高應用程序的響應性和性能。
需要注意的是，具體的加載策略取決于數據文件的結構和使用場景。在選擇加載策略時，需要考慮數據文件的大小、數量、依賴關系以及處理速度等因素。
