MapReduce執行流程包括以下步驟：
輸入數據劃分：輸入數據被劃分成多個數據塊，每個數據塊包含若干個記錄。
Map階段：每個數據塊由Map任務處理，Map任務根據輸入數據執行特定的操作，生成鍵值對作為中間結果。Map任務可以并行執行，每個數據塊對應一個Map任務。
中間結果合并：Map任務生成的中間結果根據鍵值對的鍵進行合并，相同鍵的值被合并在一起。
Shuffle階段：合并后的中間結果根據鍵值對的鍵被重新分配到不同的Reduce任務，以便于后續的處理。
Reduce階段：Reduce任務對Shuffle階段傳遞過來的中間結果進行進一步處理，生成最終的輸出結果。
輸出結果合并：Reduce任務生成的輸出結果被合并起來，形成最終的輸出結果。
整個流程中，Map階段和Reduce階段可以并行執行，以加快處理速度。最終的輸出結果可以被存儲到文件系統中或者其他存儲系統中。
