在Python中處理復雜的SQL語句，通常需要使用一個數據庫連接庫。最常用的庫有sqlite3（適用于SQLite數據庫）、pymysql（適用于MySQL數據庫）和psycopg2（適用于PostgreSQL數據庫）。這里以SQLite和MySQL為例，介紹如何處理復雜的SQL語句。

1. SQLite數據庫（使用sqlite3庫）：

import sqlite3

# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 創建一個復雜的SQL語句，例如創建一個帶有索引的表
create_table_sql = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL UNIQUE,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    INDEX idx_username (username),
    INDEX idx_email (email)
);
'''

# 執行SQL語句
cursor.execute(create_table_sql)

# 提交更改并關閉連接
conn.commit()
conn.close()

2. MySQL數據庫（使用pymysql庫）：

首先，確保已經安裝了pymysql庫，如果沒有安裝，可以使用以下命令安裝：

pip install pymysql

然后，使用以下代碼連接到MySQL數據庫并執行復雜的SQL語句：

import pymysql

# 連接到數據庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='example_db')
cursor = conn.cursor()

# 創建一個復雜的SQL語句，例如創建一個帶有索引的表
create_table_sql = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    INDEX idx_username (username),
    INDEX idx_email (email)
);
'''

# 執行SQL語句
cursor.execute(create_table_sql)

# 提交更改并關閉連接
conn.commit()
conn.close()

在這兩個示例中，我們創建了一個帶有索引的users表。你可以根據需要修改SQL語句以執行更復雜的操作，例如插入、更新、刪除和查詢數據。