在Spring Boot中配置和使用多個Redis數據源以應對高并發訪問，可以通過以下步驟實現：

1. 配置多個Redis數據源

首先，你需要在application.yml或application.properties文件中配置多個Redis數據源。例如：

# application.yml
spring:
  redis:
    primary:
      host: localhost
      port: 6379
      password: yourpassword
      database: 0
    secondary:
      host: localhost
      port: 6380
      password: yourpassword
      database: 1

2. 創建多個Redis配置類

接下來，創建兩個配置類來分別配置這兩個數據源。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.primary")
    public LettuceClientConfiguration primaryRedisClientConfiguration() {
        return LettuceClientConfiguration.builder()
                .commandTimeout(Duration.ofMillis(3000))
                .build();
    }

    @Bean
    public LettuceConnectionFactory primaryRedisConnectionFactory(@Qualifier("primaryRedisClientConfiguration") LettuceClientConfiguration clientConfiguration) {
        return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration("localhost", 6379), clientConfiguration);
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> primaryRedisTemplate(@Qualifier("primaryRedisConnectionFactory") LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.secondary")
    public LettuceClientConfiguration secondaryRedisClientConfiguration() {
        return LettuceClientConfiguration.builder()
                .commandTimeout(Duration.ofMillis(3000))
                .build();
    }

    @Bean
    public LettuceConnectionFactory secondaryRedisConnectionFactory(@Qualifier("secondaryRedisClientConfiguration") LettuceClientConfiguration clientConfiguration) {
        return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration("localhost", 6380), clientConfiguration);
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> secondaryRedisTemplate(@Qualifier("secondaryRedisConnectionFactory") LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

3. 使用多個RedisTemplate

在你的服務類中，你可以注入多個RedisTemplate來分別操作不同的數據源。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RedisService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> primaryRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> secondaryRedisTemplate;

    public void usePrimary() {
        primaryRedisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
        // 其他操作
    }

    public void useSecondary() {
        secondaryRedisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
        // 其他操作
    }
}

4. 應對高并發訪問

為了應對高并發訪問，你可以考慮以下策略：

1. 連接池配置：確保你的Redis連接池配置合理，例如使用LettuceClientConfiguration中的連接池配置。
2. 讀寫分離：根據業務需求，將讀操作和寫操作分配到不同的Redis實例上。
3. 緩存策略：使用緩存來減少對Redis的直接訪問，例如使用Guava Cache或Caffeine。
4. 限流：使用限流策略來控制并發訪問速率，例如使用Guava的RateLimiter。
5. 監控和調優：監控Redis的性能指標，根據實際情況進行調優。

通過以上步驟，你可以在Spring Boot中配置和使用多個Redis數據源，以應對高并發訪問。