要將物聯網數據與Hadoop集成，實現智能數據分析，可以按照以下步驟進行：
收集物聯網數據：首先要確保能夠有效地收集物聯網設備產生的數據，可以使用傳感器、設備接口等方式進行數據采集。
數據傳輸與存儲：將收集到的物聯網數據傳輸到Hadoop集群中進行存儲。可以使用Apache Kafka等消息中間件來實現數據的傳輸和處理。
數據清洗與轉換：對傳輸到Hadoop集群中的數據進行清洗和轉換，確保數據的質量和完整性。
數據分析與處理：利用Hadoop集群中的分布式計算能力和存儲能力，對物聯網數據進行智能數據分析和處理。可以使用Hadoop生態系統中的工具如Spark、Hive、Pig等來實現數據分析和處理。
實現智能數據分析：通過對物聯網數據進行分析，可以實現智能數據分析，發現數據中的規律、趨勢和異常，從而為業務決策提供有力支持。
數據可視化與報告：最后可以利用數據可視化工具如Tableau、Power BI等來展示分析結果，并生成報告，幫助用戶更直觀地理解數據分析結果。
