在PHP單線程中處理大數據量時，可以采用以下方法來優化性能和提高效率：

1. 分批處理：將大數據量分成較小的批次進行處理，每次處理一部分數據，然后再處理下一批。這樣可以避免一次性加載過多數據導致的內存不足問題。

$batchSize = 1000;
$totalRecords = 100000;
for ($i = 0; $i < $totalRecords; $i += $batchSize) {
    // 處理當前批次的數據
    $start = $i;
    $end = min($i + $batchSize, $totalRecords);
    processData($start, $end);
}

2. 使用生成器：生成器允許你在處理大數據量時逐個產生數據項，而不是一次性加載所有數據。這樣可以節省內存并提高性能。

function getLargeData() {
    for ($i = 0; $i < 100000; $i++) {
        yield $i;
    }
}

foreach (getLargeData() as $data) {
    // 處理數據
}

3. 優化數據庫查詢：確保你的數據庫查詢是高效的，使用索引、避免全表掃描、合理設計表結構等。此外，可以考慮使用緩存來減少對數據庫的請求。

4. 使用多線程/多進程：雖然PHP本身是單線程的，但你可以使用多進程（例如通過PCNTL或GNU parallel）來并行處理數據。這樣可以充分利用多核CPU的性能。

5. 內存管理：確保在使用大量內存時及時釋放不再使用的變量和數據結構。可以使用unset()函數來釋放變量，以及gc_collect_cycles()函數來強制進行垃圾回收。

6. 優化代碼：檢查你的代碼，確保沒有不必要的循環、遞歸或其他低效操作。使用性能分析工具（如Xdebug）來識別瓶頸并進行優化。

7. 使用外部庫和工具：有些任務可能需要特定的庫或工具來處理大數據量，例如圖像處理可以使用ImageMagick或GD庫，文本處理可以使用Apache Commons CSV或SnakeYAML等。

總之，在PHP單線程中處理大數據量時，關鍵是采用合適的方法和優化策略來提高性能和效率。