Seaborn的pointplot()函數可以用來繪制分類數據的點圖。它顯示了一個點估計和置信區間，用于衡量不同分類變量之間的關系。
要使用pointplot()函數，首先需要導入Seaborn庫，并加載數據。然后使用pointplot()函數并傳入參數，例如x和y來指定要繪制的數據列，和hue參數來指定另一個分類變量。可以使用dodge參數來分離不同hue級別的點，以便更好地進行比較。同時，還可以使用ci參數來指定要顯示的置信區間大小。
下面是一個使用pointplot()函數的簡單示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加載數據
tips = sns.load_dataset("tips")
# 使用pointplot()函數繪制點圖
sns.pointplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)
# 顯示圖形
plt.show()
在這個示例中，我們使用了tips數據集中的day和total_bill列，并根據性別分組繪制了點圖。可以看到不同性別在不同日期總賬單的點估計和置信區間。
