Flink可以通過連接Redis的方式來讀取數據。以下是使用Flink從Redis讀取數據的一般步驟：

1. 引入相關依賴：在Flink項目的pom.xml文件中添加Redis相關的依賴項，例如：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

2. 創建一個Flink的執行環境：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

3. 創建一個Redis連接配置：

FlinkJedisPoolConfig jedisConfig = new FlinkJedisPoolConfig.Builder()
        .setHost("localhost")
        .setPort(6379)
        .build();

4. 使用Flink的addSource()方法創建一個Redis數據源：

DataStream<String> dataStream = env.addSource(new RedisSource<>(jedisConfig, new MyRedisMapper()));

其中，MyRedisMapper是實現了RedisMapper接口的自定義類，用于指定Redis中的數據格式和將數據映射到Flink數據流的方式。

5. 定義自定義的RedisMapper類，實現以下方法：

public class MyRedisMapper implements RedisMapper<String> {
    @Override
    public RedisCommandDescription getCommandDescription() {
        // 指定Redis命令，例如GET key
        return new RedisCommandDescription(RedisCommand.GET);
    }
    
    @Override
    public String getKeyFromData(String data) {
        // 從Redis中獲取的數據中提取用于分區的鍵
        return data;
    }
    
    @Override
    public String getValueFromData(String data) {
        // 從Redis中獲取的數據中提取值
        return data;
    }
}

6. 使用print()操作或其他操作對數據流進行處理：

dataStream.print();

7. 調用execute()方法來啟動Flink應用程序：

env.execute("Read from Redis");

這樣，Flink就可以從Redis中讀取數據并進行處理了。請根據實際情況進行適當的調整和擴展。