要用Python進行網絡爬蟲，您可以使用第三方庫requests和BeautifulSoup。以下是一個簡單的示例，說明如何使用這兩個庫從網站上抓取數據：

1. 首先，確保您已經安裝了requests和beautifulsoup4庫。如果尚未安裝，可以使用以下命令安裝：

pip install requests beautifulsoup4

2. 創建一個名為web_scraper.py的Python文件，并在其中編寫以下代碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print("Error:", response.status_code)
        return None

def parse_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # 根據網頁結構選擇合適的CSS選擇器
    data = soup.select('.data-class')  # 示例選擇器，請根據實際網頁結構進行修改
    result = []
    for item in data:
        # 提取所需信息，這里以提取文本為例
        text = item.get_text(strip=True)
        result.append(text)
    return result

def main():
    url = 'https://example.com'  # 替換為您要抓取的網站URL
    html = fetch_data(url)
    if html:
        data = parse_data(html)
        print(data)

if __name__ == '__main__':
    main()

3. 根據您要抓取的網站結構，修改CSS選擇器以提取所需數據。

4. 運行web_scraper.py文件：

python web_scraper.py

這個示例將從指定的URL抓取HTML內容，然后使用BeautifulSoup解析HTML并提取所需的數據。請注意，這個示例僅適用于簡單的網頁結構。對于更復雜的網站，您可能需要根據網頁的層次結構和屬性進行更深入的分析。