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有許多不同的Java庫可以用來創建決策樹，但以下是一些最流行和常用的庫：
Weka：Weka是一個非常流行的機器學習工具，它包含了許多機器學習算法，包括決策樹算法。它提供了豐富的API，可以方便地用Java編寫和訓練決策樹模型。
J48（C4.5）：J48是Weka中的一個決策樹算法的實現，它是基于C4.5算法的。使用J48可以快速構建和訓練決策樹模型。
Apache Spark MLlib：Apache Spark是一個用于大規模數據處理的分布式計算框架，MLlib是其機器學習庫。它提供了一些機器學習算法，包括決策樹。使用Spark MLlib可以在大規模數據集上訓練決策樹模型。
RapidMiner：RapidMiner是一個開源的數據挖掘工具，提供了豐富的機器學習算法，包括決策樹算法。它有一個直觀的用戶界面，也可以通過Java API進行編程。
這些庫都提供了強大的功能和易用的API，可以根據你的具體需求選擇其中的一個來創建決策樹。
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