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送50G SSD系統盤。

產品推薦

歐洲云服務器

德國法蘭克福覆蓋歐洲地區用戶，帶寬主要面向海外，大陸訪問延時較高

產品特點

  • Intel Xeon(Cascade Lake)全新一代CPU
  • 極速SSD硬盤存儲
  • CN2帶寬直接中國大陸
  • 延時約130-160ms
推薦搭配
CPU
1 核

1核

2核

4核

8核

12核

16核

24核

32核

48核

64核

96核

128核

內存
1 G

1G

2G

4G

6G

8G

10G

12G

14G

16G

18G

20G

24G

帶寬
1 M

1M

2M

3M

5M

10M

15M

20M

30M

50M

100M

200M

300M

400M

500M

--元/月

--元/月

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當前配置
  • 地區：歐洲法蘭克福
  • 配置：2核 4G內存 64M帶寬 30G防御 250G硬盤

如果這個配置不適合，可選擇自定義配置

  • CPU

    1核

  • 內存

    1G

  • 帶寬

    5M

  • 獨立ip

    1個

59元/月
立即購買
  • CPU

    2核

  • 內存

    2G

  • 帶寬

    5M

  • 獨立ip

    1個

125元/月
立即購買
  • CPU

    2核

  • 內存

    4G

  • 帶寬

    5M

  • 獨立ip

    1個

159元/月
立即購買
  • 便捷選購
  • 活動套餐
產品優勢

至強計算能力

使用新一代Intel Xeon Platinum (至強鉑金)，CPU核數最高可選192核，頻率最高3.1Hz

高可靠三副本存儲

基于企業SSD硬盤分布式三副本存儲，支持自定義快照、鏡像

全球多網絡線路

基礎網絡接入中國電信、中國移動加速了中國訪問速度，同時及接入Cogent、Level、NTT覆蓋美國本土、歐洲、美國周邊國家和地區

專業安全防御

防御DDoS、CC攻擊，對木馬或惡意程序檢測告警，對漏洞掃描、暴力破密識別和攔截

他們在使用億速云

億速云致力為您提供高品質的云計算產品，目前獲取游戲、金融、直播、視頻、門戶、下載、站長平臺等行業主流平臺支持
貪玩游戲
貪玩游戲
貪玩游戲
吳旭波 CEO
4399
4399
4399
駱海堅 董事長
云游控股
云游控股
云游控股
汪東風 CEO
第七大道
第七大道
第七大道
孟書奇 董事長
動網先鋒
動網先鋒
動網先鋒
宋海波 CEO
9377
9377
9377
黃小剛 CEO
星輝娛樂
星輝娛樂
星輝娛樂
鄭澤峰 總經理
要玩娛樂
要玩娛樂
要玩娛樂
周浩 CEO
億牛集團
億牛集團
億牛集團
黃凱 創始人
產品功能
功能分類
  • 基本功能
  • 彈性伸縮
  • 快照備份
  • 系統鏡像
  • VPC內網
  • 安全組
  • 安全中心
  • 防護攻擊
  • 監控告警
億速云云服務器
  • 創建 、開機、重啟、關機、重裝系統、重置密碼、登錄管理

    在線實時，支持批量操作

  • 升降CPU ，最高192核，升降內存 ，最高2048G

    需要重啟才生效

  • 磁盤擴容、增減磁盤 、磁盤自動掛載

    新增加硬盤，對現有的盤擴容，不需要重啟實時生效

  • 升降帶寬 、臨時升帶寬 、增減IP、升級防御

    根據需求升級短時使用，不需要重啟實時生 效，（適用于高防類）

  • 創建快照 、恢復快照、定義自動快照策略
  • 創建自定義鏡像、基于自定鏡像創建新云服務器或重裝系統
  • 訪問控制，做安全隔離、自定義組建內網
  • 對外訪問限制\將云服務器添加到安全組
  • 攔截端口掃描、漏洞掃描、密碼爆破
  • 防御DDoS攻擊，最高防御1T DDoS

    僅適用于高防類

  • 防御CC攻擊、并支持自定義防御CC攻擊策略

    僅適用于高防類

  • CPU、內存、帶寬、磁盤IO讀寫使用、異常進程監控、磁盤容量、情況圖表
應用場景
  • 網站/電商/小程序
  • 手游/端游服務器
  • 數據庫服務
  • 大數據分析
  • 深度學習

網站/電商/小程序

大部分Web應用使用的架構，使用普通云服務器CVM，兼顧高效搭建使用及高性能處理能力，并提供豐富的監控和安全工具，部署在云端極大節省了您前期搭建基礎網絡設施的成本和后期的維護成本

手游/端游服務器

高并發、瞬時計算量大的場景，強勁的CPU編解碼處理能力和網絡轉發能力，可以有效減少延遲和卡頓，提升玩家用戶體驗

數據庫服務

適用于大量磁盤訪問的復雜網站和電子商務商店優化存儲的I/O性能提升體驗，具備應用層高可用架構的業務場景，適用NoSQL非關系型數據庫(Cassandra、MongoDB、HBase等)、MPP數據倉庫和分布式文件系統等

大數據分析

對于頻繁對存儲讀取的大數據應用場景，能夠以前所未有的速度將數據從固態硬盤驅動器轉移到圖形處理器和中央處理器，從而提高游戲性能并最大限度地利用昂貴的處理器和圖形硬件

深度學習

機器學習可以有效地使用基于NVMe的設備，特別是即將支持直接內存訪問（DMA）擴展，使某些硬件子系統能夠獨立于CPU訪問主系統內存。這種訪問使得CPU不僅可以更快地讀取數據，而且能夠更快地執行更高優先級的任務，并且具有較低的GPU利用率

幫助中心

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